用事实做选择
把模型目录变成可执行的评估流程。
能力清晰
查看模态、协议、限制和版本状态。
覆盖透明
了解模型在哪些提供商上可用。
便于比较
用统一维度比较候选模型。
开始探索模型目录
从模型、提供商或组织开始。
核心能力
在接入前快速了解模型的能力边界与使用条件。
输入与输出
查看支持的模态以及输入输出方向。
限制与上下文
确认上下文、输出限制和发布日期。
提供商覆盖
比较能够提供该版本的服务商与协议。
GLM-4.7-Flash 常见问题
开始使用GLM-4.7-Flash
从模型评估走向可交付的生产工作流。
核心规格
发布日期
2026-01-19
上下文窗口
200K
最大输出
131K
模型参数量
31B
权重
开放
模态
输入
文本
输出
文本
模型身份
- 版本
- glm-4.7-flash
- 知识截止
- 2025-04
- 许可证
- MIT
- 别名
- GLM-4.7-Flash
能力与适用方向
模型摘要
Budget GLM lane for fast coding help, routing, and everyday automation
文本
开放权重推理结构化输出温度参数工具调用
- 输出
- 文本
- 能力
- 5
- 目录更新时间
- 2026-08-06T01:11:28.824Z
- 状态
基准评测
| 评测项目 | 类型 | 分数 / 排名 | 评测时间 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | Coding | 59.2 | 2026-08-05T03:37:00.044Z |
提供商覆盖
| 提供商 | 输入 | 输出 | 价格 |
|---|---|---|---|
| Zhipu AI | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| CrofAI | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| LLM Gateway | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| Kenari | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| EmpirioLabs AI | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| Z.AI | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| Cortecs | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| OpenRouter GLM 4.7 Flash | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M | ||
| Kilo Gateway GLM-4.7-Flash | 输入 $0/M 输出 $0/M 缓存读取 $0/M 缓存写入 $0/M |