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模型专题

Kimi K2 Thinking

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Kimi K2 Thinking 常见问题

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探索提供商
已弃用月之月之暗面/ Kimi

Kimi K2 Thinking

moonshotai/kimi-k2-thinking

Thinking Kimi model for slower research passes, planning, and hard technical questions

核心规格

发布日期
2025-11-06
上下文窗口
262K
最大输出
262K
模型参数量
1.1T
权重
开放

模态

输入
文本
输出
文本

模型身份

版本
kimi-k2-thinking
知识截止
2024-08
别名
Kimi K2 Thinking

能力

开放权重推理温度参数工具调用

价格

输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M

能力与适用方向

模型摘要

Thinking Kimi model for slower research passes, planning, and hard technical questions

文本
开放权重推理温度参数工具调用
输出
文本
能力
4
目录更新时间
2026-08-06T01:14:15.000Z
状态
已弃用

基准评测

评测项目类型分数 / 排名评测时间
SWE-Bench VerifiedCoding71.32026-08-05T03:37:00.044Z

提供商覆盖

提供商输入输出价格
NanoGPT
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
LLM Gateway
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
OpenCode Zen
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
302.AI
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Helicone
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
ZenMux
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Moonshot AI (China)
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
IO.NET
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Kilo Gateway
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Merge Gateway
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Vercel AI Gateway
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Alibaba (China)
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
NovitaAI
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
OpenRouter
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Hugging Face
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Qiniu
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Moonshot AI
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Meganova
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M
Cortecs
输入 $0.6/M
输出 $2.5/M
缓存读取 $0.15/M

常见问题